Cili është ndryshimi midis Apache NiFi dhe Apache Spark?


përgjigje 1:

Apache NiFi dhe Apache Spark kanë raste të ndryshme të përdorimit dhe fusha të ndryshme të aplikimit. Ekzistojnë disa pjesë / raste përdorimi kur të dy mund të përdoren për punën e kërkuar, por në përgjithësi ato janë sisteme të ndryshme.

Apache SparkApache Spark është një kornizë informatike kllasterësh që ofron një tolerancë të nënkuptuar të gabimeve dhe paralelizëm të të dhënave. Ai përdor RDDs (Reset Resident Distributor Data) dhe përpunon të dhënat në formën e prurjeve që përdoren më tej për qëllime të analizës. Ai mund të trajtojë transformime jashtëzakonisht komplekse dhe llogaritjet e të dhënave.

Apache NiFiApache Nifi synon të automatizojë rrjedhën e të dhënave midis sistemeve. Dizajni bazohet në një model programimi të bazuar në rrjedhë që ofron veçori, përfshirë operimin me grupime. Ai mbështet diagrama të shkallëzuar drejtimi për kursimin e të dhënave, ndërrimin e sistemit dhe logjikën e transformimit.

Këtu janë disa ndryshime specifike midis NiFi dhe Shkëndija:

  • Apache Nifi është një mjet për mbledhjen e të dhënave që siguron një sistem miqësor, por të fuqishëm dhe të besueshëm, për lëvizjen e të dhënave ndërmjet sistemeve. Ndërsa Apache Spark është një teknologji e kompletimit të grupeve të krijuar për llogaritjet e shpejta duke përdorur funksionet e menaxhimit të memorjes dhe përpunimit të rrjedhës. NiFi siguron një ndërfaqe grafike të përdoruesit për krijimin e tubacioneve të rrjedhës së të dhënave, konfigurimin dhe monitorimin e rrjedhave, ndërsa Shkëndija nuk ka një ndërfaqe të tillë. Shtë një kornizë në të cilën duhet të shkruajmë të gjithë kodin dhe ta ekzekutojmë në grup. NiFi karakterizohet nga fakti se ekzistojnë vetëm shndërrime të thjeshta të të dhënave streaming, p.sh. Për shembull, ndryshimi i JSON, ndryshimi i përmbajtjes së mesazheve, etj., Por Shkëndija mund të trajtojë kërkesa dhe shndërrime më komplekse si modele të mësimit të makinerive, analiza komplekse të të dhënave, etj. NiFi mund të jetë e lehtë për tu trajtuar dhe modifikuar për shkak të ndërfaqes së tij GUI vetë për njerëzit që nuk janë të njohur me programimin, por Shkëndija duhet të ketë njohuri të mjaftueshme programuese për të punuar me të.

Si përfundim, Apache Spark është një kal i rëndë lufte, ndërsa Apache NiFi është një kalë garash. Ju duhet të zgjidhni mjetin e duhur për rastin tuaj të përdorimit, në varësi të faktit nëse keni nevojë për një ndërfaqe grafike të përdoruesit dhe transformime të thjeshta ose komplekse, si dhe funksione për të mësuar makinën, pyetjet interaktive dhe përpunimin e kujtesës.


përgjigje 2:

Dallimet midis Apache Nifi dhe Apache Spark janë renditur më poshtë:

  1. Një mjet për mbledhjen e të dhënave të quajtur Apache Nifi përdoret për të siguruar një sistem të lehtë për t’u përdorur, të besueshëm dhe të fuqishëm që e bën më të lehtë shpërndarjen dhe përpunimin e të dhënave midis burimeve, dhe ApacheSpark është një teknologji mjaft e shpejtë e llogaritjes së grupimeve që është projektuar për llogaritje të shpejtë përmes shpejtë Ndërtimi është ndërtuar duke përdorur pyetje që janë funksione interaktive të përpunimit në qark dhe menaxhimit të kujtesës. Apache Nifi punon në mënyrë të pavarur dhe në modalitetin e kllasterit, ndërsa Apache Spark funksionon mirë në modalitetin e pavarur, fijet dhe llojet e tjera të mënyrave të mëdha të grupimeve të të dhënave. Karakteristikat e Apache Nifi sigurojnë transferimin e të dhënave me buffering të duhur të të dhënave, radhë me përparësi, provancimin e të dhënave, kontrollin vizual dhe sigurinë, sigurinë, tiparet paralele të rrjedhës, dhe veçoritë e Apache Spark me aftësi të shpejta të përpunimit. Lexueshmëria më e mirë dhe një kuptim i plotë i sistemit ofron funksione vizualizimi dhe funksionet lëvizin nga Apache Nifi duke tërhequr dhe zvogëluar. Shtë e mundur që lehtë të kontrollohen dhe menaxhohen proceset dhe teknikat tradicionale. Në rastin e Shkëndijës Apache, këto lloj vizualizimesh shfaqen në një grup të sistemit të menaxhimit si Ambari. Apache Nifi është i kufizuar në përdorimin e tij. Një kufizim është funksionaliteti tërheqës dhe tërheqës i të mos qenit i shkallëzuar, dhe ofron forcë kur kombinohet me komponentë dhe mjete të ndryshme me Apache Spark së bashku me harduerin standard, i cili është i gjerë dhe ndonjëherë bëhet një detyrë e vështirë.

përgjigje 3:

Dallimet midis Apache Nifi dhe Apache Spark janë renditur më poshtë:

  1. Një mjet për mbledhjen e të dhënave të quajtur Apache Nifi përdoret për të siguruar një sistem të lehtë për t’u përdorur, të besueshëm dhe të fuqishëm që e bën më të lehtë shpërndarjen dhe përpunimin e të dhënave midis burimeve, dhe ApacheSpark është një teknologji mjaft e shpejtë e llogaritjes së grupimeve që është projektuar për llogaritje të shpejtë përmes shpejtë Ndërtimi është ndërtuar duke përdorur pyetje që janë funksione interaktive të përpunimit në qark dhe menaxhimit të kujtesës. Apache Nifi punon në mënyrë të pavarur dhe në modalitetin e kllasterit, ndërsa Apache Spark funksionon mirë në modalitetin e pavarur, fijet dhe llojet e tjera të mënyrave të mëdha të grupimeve të të dhënave. Karakteristikat e Apache Nifi sigurojnë transferimin e të dhënave me buffering të duhur të të dhënave, radhë me përparësi, provancimin e të dhënave, kontrollin vizual dhe sigurinë, sigurinë, tiparet paralele të rrjedhës, dhe veçoritë e Apache Spark me aftësi të shpejta të përpunimit. Lexueshmëria më e mirë dhe një kuptim i plotë i sistemit ofron funksione vizualizimi dhe funksionet lëvizin nga Apache Nifi duke tërhequr dhe zvogëluar. Shtë e mundur që lehtë të kontrollohen dhe menaxhohen proceset dhe teknikat tradicionale. Në rastin e Shkëndijës Apache, këto lloj vizualizimesh shfaqen në një grup të sistemit të menaxhimit si Ambari. Apache Nifi është i kufizuar në përdorimin e tij. Një kufizim është funksionaliteti tërheqës dhe tërheqës i të mos qenit i shkallëzuar, dhe ofron forcë kur kombinohet me komponentë dhe mjete të ndryshme me Apache Spark së bashku me harduerin standard, i cili është i gjerë dhe ndonjëherë bëhet një detyrë e vështirë.